看到 a16z 的 AI 赛道观察总结，认知进步，值得参考。
「分类是个工具而不是现实」
不过这样分类确实能帮助理解。
7点总结：
- Agents 不再是一个包含AI陪伴的大主题，而只属于生产力工具。
- 强调 voice-first，通过说话用户能分享更复杂的甚至未完成的想法。
- 强调 in-flow，最好的应用节点在用户的原有工作流里。
- AI 陪伴，会成为每个人日常生活的一部分，像游戏一样沉浸，像真实的关系一样会进化。
- AI社交，AI陪伴是人与AI的交互，而AI社交是AI和人群在一个虚拟世界场里的交互。
- AI创意，被划为单独的一类，并且细分了内容生成和内容编辑
- 个人成长类，包括个人教育、生活健康、个人金融
a16z 的投资理念：
Weird+Working，很怪但很成功
- 在消费领域，决定成功的不是一个团队的基因或洞察，而是产品的魔力和创始人的直觉。我们观察，而不是预测。聚焦寻找魔力和动力，并在背后投资
- 在文化迁移和平台迁移的交汇处投资，新的产品诞生，新的消费行为诞生
- 成功的消费产品由于早期的使用场景令人惊讶而产生口碑传播效应，但是通常这样的产品能够满足真正的需求，并在参与度和留存指标中胜出。
分类一：创意和生产力工具
内容生成
- 从空白页面生成作品
- 在浏览器中使用开源模型
- 不同内容形式的混合
- 让用户去创建自己的apps
内容编辑
- 在一个工作空间里整合多媒体工作流
- 在平台内的继续优化，比如放大
- 在原有作品的基础上修改，而不是重新生成
- 自动同步发布内容，比如YouTube 的长视频自动变为tiktok的短内容，变成播客或者博客。
生产力工具
以前的AI只能帮助用户组织任务，notes，todo，日历
而不是完成任务。
这一代AI的核心是 translate instruction into action
- agents，完成预订餐馆这样的常见任务
- voice-first，声音常常是更方便更自然的交流方式，让用户能分享更多复杂的甚至未完成的想法。从语音听写总结，到全天候的采集环境音频。
- in-flow，context 切换是致命的，有了AI之后，用户不应该离开flow，而是在合适的节点自然遇到合适的工具。助理应该是存在于用户工作的地方，存在于原有的 context 中。
- 自定义工作流，通过自然语言来建立自己所需的工作流，如 IPO 发布就通知我，等等。类似以前的 google alerts，或者即刻。
